// AI וקלוד
איך מחליטים מה לאטמט ומה להשאיר לאנשים
לא כל תהליך צריך AI. הבעיה היא שאנחנו לא תמיד יודעים להבדיל - ואז משקיעים זמן ואנרגיה על אוטומציה שלא מחזירה ערך, או גרוע מכך, שוברת דברים. ההרצאה הזו מביאה framework מעשי לאחת ההחלטות החשובות ביותר שצוות הנדסה מקבל: מה לאטמט, מה להשאיר לאנשים, ומה לאטמט בשלב הבא. לא buzz words - מסגרת שאני משתמש בה כל יום.
הזמינו הרצאה// מה הצוות שלכם יקחת הביתה
- 01 המסגרת: שלוש שאלות שמכריעות האם תהליך מתאים לאוטומציה
- 02 Chat vs. Assistants vs. Agents - מה ההבדל ומתי כל אחד עובד
- 03 טעויות נפוצות: מה שנשמע כמו בעיה ל-AI - אבל ממש לא
- 04 Cost of error: למה בחלק מהתהליכים אוטומציה עולה יותר משחוסכת
// למי ההרצאה הזו מתאימה
- 01 Engineering managers ו-VP R&D שמחפשים framework ולא buzz words
- 02 צוותים בתחילת מסע ה-AI שרוצים להתחיל נכון
- 03 מי שכבר השקיע באוטומציה ולא ראה את התוצאות שציפה להן
// ארגונים שהזמינו אותי
חברות טכנולוגיה
כנסים וקהילה
ארגונים ומוסדות
רוצים להביא את ההרצאה הזו לצוות?
30 דקות. בלי פיץ׳. רק שיחה על מה שהצוות שלכם צריך.